용어 사전
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역기획
이미 나와 있는 서비스를 보고, "이걸 만든 기획자는 무슨 생각이었을까"를 거꾸로 복원하는 것. 요리를 먹어보고 레시피를 추측하는 것과 같음
예: 당근마켓에 왜 채팅이 있고 전화번호는 없을까? → 거래 안전 + 데이터 확보 목적으로 추정
BM
비즈니스 모델. 이 회사가 돈을 버는 방식. "누가 → 누구에게 → 얼마를 → 왜 내는가"
예: 당근: 유저는 공짜, 동네 가게가 광고비를 냄
PRD
Product Requirements Document. "이걸 왜, 누구를 위해, 뭘 만들 건지" 적은 기획 문서. 기획자의 기본 산출물
예: 양식과 채운 예시는 "양식 · 예시" 그룹의 PRD 양식 문서에 있습니다
타겟
이 서비스를 누가 쓰는가. "20대 여성" 말고 "이사 온 지 3개월 된 1인 가구" 수준으로 구체적으로
지표
잘 되고 있는지 판단하는 숫자
예: 가입자 수, 재방문율, 결제 전환율
North Star 지표
여러 지표 중 "이거 하나만 오르면 회사가 잘 되는 것"인 대표 지표
예: 에어비앤비 = 숙박된 밤(nights booked)
퍼널
유저가 거치는 깔때기 단계. 각 단계에서 사람이 빠져나감
예: 방문 → 가입 → 검색 → 예약 → 결제
전환율
다음 단계로 넘어간 비율
예: 100명이 검색했는데 5명이 예약 = 전환율 5%
리텐션
한 번 쓴 사람이 다시 오는가. 창업에서 가장 중요한 숫자
예: 가입 후 7일 뒤에도 쓰는 사람 비율
MVP
Minimum Viable Product. 검증에 필요한 최소한만 만든 것. 완성품 아님
예: 랜딩페이지 하나 + 신청 폼
PMF
Product-Market Fit. "이 제품이 시장에 맞아떨어진 상태." 안 홍보해도 사람들이 알아서 쓰기 시작하는 지점
CAC
고객 1명 데려오는 데 쓴 돈
예: 광고비 100만원 써서 50명 가입 → CAC 2만원
LTV
고객 1명이 평생 남겨주는 돈
유닛 이코노믹스
고객 1명 단위로 남는가 손해인가. LTV > CAC 여야 사업이 됨
예: CAC 2만원인데 LTV 1만원이면 팔수록 손해
RICE
우선순위 정하는 계산법. Reach(영향 인원) × Impact(효과) × Confidence(확신) ÷ Effort(공수)
예: 점수 높은 것부터 함
피벗
사업 방향을 크게 트는 것
예: 쿠팡은 원래 소셜커머스였음
0→1
아무것도 없는 데서 첫 제품을 만드는 단계. 1→100(이미 되는 걸 키우는 단계)과 완전히 다른 게임
eval
AI 기능이 제대로 작동하는지 판정하는 기준·테스트셋. AI 기획의 핵심
예: "이 질문 100개에 대해 정답률 90% 이상"
환각
AI가 그럴듯하게 틀린 답을 하는 것